快速入门
首次调用
使用 Python、Node.js 和 cURL 调用 Dimleap Chat Completions。
下面分别使用 Python、Node.js 和 cURL 请求 glm-5.1。复制代码、配置密钥，即可获得第一条模型回复。
安装官方 SDK
# Python
python3 -m pip install -U openai
# Node.js
npm install openaiPython
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["APIQIK_API_KEY"],
base_url="https://api.dimleap.cn/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="glm-5.1",
messages=[
{"role": "system", "content": "你是一名简洁、可靠的中文助手。"},
{"role": "user", "content": "请用一句话解释什么是 API 聚合平台。"},
],
)
print(response.choices[0].message.content)Node.js
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.APIQIK_API_KEY,
baseURL: "https://api.dimleap.cn/v1",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "glm-5.1",
messages: [
{ role: "system", content: "你是一名简洁、可靠的中文助手。" },
{ role: "user", content: "请用一句话解释什么是 API 聚合平台。" },
],
});
console.log(response.choices[0].message.content);上述写法使用 ES Modules。请在 package.json 中设置 "type": "module"，或将文件保存为 .mjs。
cURL
curl https://api.dimleap.cn/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $APIQIK_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5.1",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "请用一句话解释什么是 API 聚合平台。"
}
]
}'读取结果
非流式请求返回一个 JSON 对象。生成内容位于 choices[0].message.content，Token 用量通常位于 usage。
{
"id": "chatcmpl-apiqik-example",
"object": "chat.completion",
"model": "glm-5.1",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "API 聚合平台通过统一接口连接多个模型服务。"
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 18,
"completion_tokens": 16,
"total_tokens": 34
}
}示例响应不代表固定用量
id、Token 数量和具体输出每次可能不同，应以真实响应为准。